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Étape 1 sur 2, Synthèse
IA Générative › Atelier 4 — ChatGPT
3 min de lecture
En bref
2h10 pour produire deux livrables : un Custom GPT métier testé y compris sur ses cas de refus, et une analyse de données menée sur un vrai fichier avec ses contrôles documentés. Dernier atelier du module — c'est aussi la répétition générale du réflexe de vérification.
À la fin, vous saurez
C'est le dernier atelier du module IA Générative. Les trois précédents ont installé les mêmes réflexes sur trois outils différents : cadrer, produire, contrôler. Celui-ci les rassemble.
1. Choisir le cas du GPT (10 min). Une tâche répétée, partagée ou normée. Si elle est rare et individuelle, changez de cas.
2. Configurer le GPT (40 min). Périmètre positif avec exemples, refus explicites avec renvoi nommé, invariants de l'entreprise (charte, vocabulaire, ce qu'on ne promet jamais).
3. Tester par l'usage détourné (20 min). Une question hors périmètre, une question ambiguë, une demande engageante. Faites tester par un collègue, pas par vous.
4. Analyse de données (45 min). Chargez un vrai fichier de votre service. Question large d'abord, puis affinage. Notez pour chaque résultat : ordre de grandeur attendu, nombre de lignes retenues, colonne utilisée.
5. Restitution (15 min). Préparez une phrase par livrable : quel problème il supprime, et quelle vérification reste obligatoire.
| Profil | Cas d'usage de l'atelier |
|---|---|
| RH | Un Custom GPT « FAQ collaborateurs » partagé à toute l'équipe RH |
| Marketing | Un Custom GPT générateur de posts réseaux sociaux respectant la charte de marque |
| Finance | Une analyse d'un fichier Excel budgétaire avec Data Analysis, graphiques inclus |
| Opérations | Une procédure interne rédigée en collaboratif avec Canvas |
Livrable attendu
Un Custom GPT métier créé et testé + une analyse de données produite sans coder. L'analyse n'est complète que si les contrôles sont écrits à côté des résultats.
Sur le fichier utilisé pour l'analyse
Travaillez sur un extrait anonymisé si le fichier contient des données personnelles ou des éléments budgétaires confidentiels. La compétence travaillée est strictement identique, et la question de la confidentialité relève de votre politique interne, pas de l'atelier.
Deux temps. D'abord, chacun fait tester son GPT par un collègue d'un autre profil sur un cas engageant — c'est le test qui compte. Ensuite, chacun présente non pas son chiffre, mais le contrôle qui lui a permis d'y croire. Points de vigilance : les GPT qui répondent aux cas engageants, les analyses sans vérification du périmètre, et les résultats présentés sans ordre de grandeur attendu.
À retenir
Faites défiler jusqu'à la fin de la fiche pour valider cette étape.
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