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Parcours de carrière
Le parcours Data Analyst : Power BI, Python, SQL et Excel, organisés en modules et compétences (skills), chacune avec ses leçons vidéo + synthèse + évaluation.
À la fin de ce parcours
Module 1
1Connectez, transformez et modélisez vos données pour créer des rapports interactifs. Vous apprendrez à construire des mesures DAX et des tableaux de bord prêts pour la prise de décision.
Module 2
2Manipulez des données réelles avec Python, Pandas et NumPy comme un vrai data analyst. Vous irez de la syntaxe de base jusqu'à l'analyse et la visualisation avancées.
Module 3
3Interrogez, combinez et transformez des bases de données avec de vraies requêtes SQL. Vous maîtriserez les jointures, les fonctions avancées et la restitution des résultats.
Module 4
4Préparez, analysez et visualisez vos données dans Excel comme au quotidien en entreprise. Vous irez des fondamentaux jusqu'aux tableaux croisés dynamiques et à la visualisation avancée.
Livrables concrets
Power BI
Un rapport de ventes interactif
À partir du jeu de données Financial Sample : segments, marges et filtres croisés, publié dans un workspace.
Python
Une analyse de données de bout en bout
Import d'un CSV, nettoyage avec Pandas, calculs NumPy et restitution des résultats — exécuté en direct dans le navigateur.
SQL
Un jeu de requêtes d'analyse
Des jointures multi-tables aux fonctions de fenêtrage, testées contre une vraie base SQLite dans la page.
Excel
Un tableau de bord de synthèse
Préparation des données, tableaux croisés dynamiques et graphiques prêts à présenter.
Portfolio
Un projet par module, puis un projet final qui les relie tous. Ce sont eux que vous montrerez à un recruteur — et ils sont requis pour obtenir le certificat.
Module 1 · Power BI
~3 h
Module 2 · Python
~3 h
Module 3 · SQL
~2.5 h
Module 4 · Excel
~2 h
Projet final
~8 h
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