Le contexte
Les données sont désormais en base. On ne vous demande plus un tableau de bord : on vous pose des questions, et on attend des requêtes que quelqu'un d'autre pourra relire, comprendre et réutiliser.
Ce que vous livrez
Un fichier .sql (ou un notebook SQL) contenant cinq requêtes commentées,
chacune précédée de la question à laquelle elle répond :
- Le top 5 des produits par marge (pas par chiffre d'affaires — la nuance compte)
- Le chiffre d'affaires par pays et par année, en colonnes lisibles
- Les segments dont la marge % est inférieure à la moyenne globale
- L'évolution mois par mois, avec le mois précédent sur la même ligne
- Une question de votre choix, que vous formulez vous-même
Contraintes techniques
- Au moins une jointure ou une sous-requête
- Au moins une agrégation avec
GROUP BY+HAVING - Au moins une fonction de fenêtre (
LAG,RANK,SUM() OVER…) — c'est la question 4 - Chaque requête est précédée d'un commentaire d'une ligne expliquant l'intention
Comment le rendre
Dépôt GitHub, Gist, ou fichier sur Drive. Le fichier doit être lisible tel quel, sans que le lecteur ait à l'exécuter.
Ce qui distingue un bon rendu
Une requête juste mais illisible est une requête que personne ne réutilisera.
Nommez vos alias (AS marge_pct, pas AS m), indentez, et écrivez la question
métier en commentaire au-dessus. La question 5 est celle qu'on lit en premier :
elle montre si vous savez quoi demander aux données.