Importer un fichier CSV ou Excel dans Pandas (read_csv / read_excel)

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Vidéo

Importer des données CSV sur Python avec pandas

Points clés de cette vidéo

pd.read_csv() charge un fichier CSV directement dans un DataFrame — la structure de table centrale de pandas
pd.read_excel() fait la même chose pour un fichier Excel
Une fois chargée, une colonne se manipule comme df["nom_colonne"], avec des méthodes d'agrégation intégrées (.sum(), .mean()…)

Transcription de la vidéo

alors pour commencer notre projet de datation nous allons faire la première étape de chaque projet d'analyse de données qui consiste à tout simplement importer les données alors tout d'abord vous allez créer un nouveau fichier python en allant dans File puis en cliquant sur new file ça vous ouvrira une nouvelle fenêtre Python où vous pourrez écrire du code et on va fermer celle-ci qui s'ouvre par défaut lorsque l'on lance Spider et du coup on va chercher à importer les données que vous avez montré précédemment donc les données sont issues de ce site et nous allons voir dans un premier temps comment importer les données à l'aide d'un fichier Excel et dans un second temps comment importer les données directement depuis ce site donc en cliquant sur le lien datafelder puis en apportant les données de cette page et de cette façon pourra utiliser les données sans avoir besoin de les télécharger d'abord sur un fichier Excel ou un fichier CSV et vous allez voir que c'est très pratique du coup je rappelle que ce sont ces données que nous allons chercher à importer alors pour ce faire on va retourner sur Spider et on va tout d'abord chercher à apporter une librairie alors qu'est-ce qu'une librairie il s'agit d'une bibliothèque qui contient un certain nombre de fonctions qui ont été écrite par la communauté donc je pars des gens comme vous et moi qui ont participé au développement de Python et qui ont créé des fonctions qui peuvent être utilisées par n'importe qui comme python est un langage de programmation libre n'importe qui peut décrire ses propres librairies ses propres bibliothèques et ses propres fonctions et il est aujourd'hui des libraires qui sont utilisés dans le monde entier notamment celles que l'on va apporter tout de suite notamment en dotation sous certaines de ces librairies sont littéralement indispensables alors du coup nous on va apporter la librairie pandase du coup on va tout d'abord taper la fonction import qui est une fonction qui permet tout simplement d'importer une bible du hothèque ensuite on va indiquer le nom de la bibliothèque que l'on va apporter du coup nous c'est pandase et avec cette fonction si on l'exécute on aura importé cette bibliothèque qui contient un certain nombre de fonctions très utiles en dotation il s'agit essentiellement de fonction de manipulation de données et la bibliothèque qui contient également une fonction pour importer des données et c'est ce que nous allons utiliser juste avant on va également rajouter à la suite de la ligne de code aspidzy comme ceci alors pourquoi où est-ce que j'ai ajouté ces deux éléments tout simplement parce que sur Python pour utiliser des fonctions d'une librairie il faudra chaque fois indiquer le nom de la librairie dans les lignes de code je vais vous montrer ça tout de suite vous allez comprendre du coup on va apporter les données avec la ligne de code suivantes on va taper pizza CSV entre parenthèses et là on va indiquer le nom du fichier excel qui contient les données alors en réalité il s'agit d'un fichier CSV que je vous remettrai à disposition dans la description de cette vidéo et ce sont des fichiers très facilement manipulables ensuite étant des langages de programmation du coup ici on va taper le nom du fichier que j'ai nommé data.16v c'est le nom que vous aurez également mais vous pouvez mettre ce que vous voulez et ensuite pour exécuter le code j'appuie sur le bouton ici je clique dessus et là on peut voir dans la console que le code c'est bien exécuté alors juste avant je vous ai dit que j'allais vous expliquer le aspidy qu'on a rajouté ici alors en fait sur Python pour utiliser les fonctions d'une librairie il faut à chaque fois indiquer le nom de la librairie la fonction ride CSV qu'on a utilisé ici est issu de la librairie pandase et elle nous permet apporter des données sur Python qui sont issus d'un fichier 16v et du coup sur python il faut à chaque fois indiqué le nom de la librairie pour une fonction que l'on a importé donc ici j'aurais dû mettre pandase pour un read.16v mais plutôt que d'écrire pandase à chaque fois qui est assez long on peut abréger sous piton le nom de la librairie donc ici j'ai mis à Speedy c'est une convention qui est généralement utilisée par tout le monde et ça nous permet d'utiliser des fonctions de pandase en mettant seulement pizza SV au lieu de pandase pour un rythme 16v alors là pour une seule ligne de code on aurait pu mettre pandase mais par la suite on va beaucoup utiliser cette librairie pour faire des manipulations et donc mettre P10 c'est beaucoup moins fastidieux que de mettre panda à chaque fois alors là par contre il manque également autre chose on a exécuté le code pour importer les données mais on a stocké les données nulle part il faut en fait simplement créer une variable donc si je vais créer par exemple la variable data vous pouvez mettre ce que vous voulez mais je vous recommande de mettre data comme ça on aura la même fonction par la suite et si je réexécute une nouvelle folk code donc en cliquant sur ce bouton ou bien en appuyant sur F5 sous Windows ça vite on peut voir dans la console que le code c'est bien exécuté et si on va dans la fenêtre variable explorer on peut voir qu'on a une ligne qui est apparue qui n'était pas là avant et si on double clic dessus on peut voir que ce sont bien les données qu'on a vu sur Excel précédemment donc par exemple pour la ligne 0 on a comme première valeur 63 1 1 145 si je rouvre mon fichier excel on a bien les valeurs 103 1 1 145 et on peut aussi voir que la fonction rite CSV a également bien pris en compte le long des colonnes donc si on avait un V2 V3 V4 exactement comme sur le fichier excel parfois avec certaines fonctions ou bien avec d'autres langages de programmation la première ligne qu'on peut voir ici donc le V1 V2 V3 est également incluse dans les données donc généralement la première ligne devient V1 V2 V3 et c'est donc quelque chose qu'on ne veut pas parce que les V1 V2 V3 ça correspond au nom des colonnes et donc sur certains langages de programmation ou même parfois sur python mais avec d'autres fonctions il faut généralement reprogrammer la fonction pour que les V1 V2 V3 son nom de colonne et non en donnée mais dans ce cas présent c'est bon tout a été bien encodé voilà du coup jusqu'à présent on a bien importé les données on peut donc maintenant réaliser des manipulations dessus mais comme je vous l'ai dit au début de la vidéo j'aimerais vous montrer une autre fonction qui nous permet d'importer les données mais sans avoir besoin de fichier 16v parce que là du coup le fichier data c'est un fichier qui est dans mon ordinateur dans mes dossiers que vous encore une fois vous pouvez télécharger dans la description de cette vidéo et d'ailleurs je l'ai pas dit au début de la vidéo mais il faudrait que les fichiers CSV soient dans le même dossier où se trouve l'autre fichier python donc là moi mon fichier python il s'appelle code projet pour un Py ça se fichier là et mon fichier de données se trouve juste ici donc ils sont dans le même dossier après bien sûr en réalité ce sujet donné vous pouvez le mettre n'importe où sur votre ordinateur mais il faudra ensuite indiquer sur python où se trouve précisément votre fichier de données donc par exemple en reprenant le le chemin ici voilà mais maintenant je vais vous montrer une autre méthode pour apporter des données on n'aura pas du tout besoin de stocker les données enfin le fichier donner sur notre ordinateur alors je vais rajouter des commentaires tout d'abord pour que ce soit plus lisible ici je vais mettre importation de pandase donc pour mettre des commentaires on met le symbole dièse et si je vais mettre un autre commentaire importation des données et ici je pourrais rajouter par exemple première méthode voilà première méthode pour importer des données et maintenant je vais vous montrer une seconde méthode et qui va nous permettre d'importer les données directement depuis le site internet où on était tout à l'heure donc c'était ce site internet là on va cliquer sur data.folder et on va faire un clic droit sur le lien processeur des points Cleveland data c'est dans ce lien que sont enregistrés les données donc on fait copier l'adresse du lien on retourne sur python on va créer une nouvelle variable que l'on va appeler URL URL est égal à on va mettre des parenthèses comme ceci enfin des parenthèses des doubles cotes pardon et à l'intérieur de ces doubles cotes on va insérer le lien qu'on a copié comme ceci on peut appuyer sur F9 sur Spyder pour exécuter uniquement à la ligne qu'on a sélectionné donc j'appuie sur F9 et là on peut voir qu'on a une nouvelle ligne qui s'est insérée dans la fenêtre variable explorer on a tout simplement le lien que l'on vient de sauvegarder voilà ensuite comme tout à l'heure on va revenir taper data comme ceci on va réutiliser une fonction de la librairie pandase donc encore une fois comme tout à l'heure on va revenir taper pizza et on va utiliser la fonction io point un peu longue mais elle est très simple à comprendre vous allez voir c'est très facile on va ouvrir des parenthèses et dans cette parenthèse on va taper le nom de la variable que l'on a créé précédemment donc la variable URL on va ensuite mettre virgule et d'heures est égal à non et en gros cette fonction va permettre à Python d'aller récupérer les données directement depuis le lien qu'on a rentré ici c'est donc une fonction très intéressante puisque de cette manière on a pas besoin de télécharger les données sur notre ordinateur et à chaque fois qu'on exécutera le code sur python piston s'occupera de lui-même d'aller récupérer les données depuis le site internet et de les importer sur le code Python et c'est quelque chose de très pratique notamment pour les datations autistes qui travaillent tous les jours sur des données qui sont mis à jour par exemple typiquement il y a des données sur le covid et qui sont mis à jour tous les jours par rapport au nombre d'infections qui apparaissent tel jour ou encore le nombre de morts et donc tous les jours il y a des mises à jour sur les jeux de données et c'est donc très pratique de les importer directement depuis un site internet où ils sont régulièrement mis à jour que de les télécharger sur un ordinateur ou le fichier ne sera plus à jour à part si on fait des mises à jour soi-même donc en téléchargeant les données à jour mais voilà ça peut être un peu fastidieux à force donc cette technique est très intéressante parce que Python récupère à chaque fois les données à jour depuis le site internet internet sans que vous vous ayez à faire quoi que ce soit donc là pour la démo je vais tout d'abord supprimer sur python les données qu'on a apporté tout à l'heure avec le fichier de données donc pour se faire on va cliquer sur l'icône poubelle ici qui est une fonction de Spider qui nous permet de supprimer tous les objets qu'on a apporté précédemment enfin que l'on a créé précédemment je vais cliquer sur Ilyes voilà je vais supprimer la première ligne parce qu'on n'a plus besoin vu qu'on apporte déjà les données ici à la limite vous pouvez la mettre en commentaire ou que vous en aurez besoin un jour ou l'autre comme ceci moi je vais la supprimer directement hop voilà j'ai appuyé sur la touche juste ici ou encore je peux appuyer sur F5 encore une fois hop et là on peut voir que les données ont bien été importées comme tout à l'heure et on a même pas eu besoin de fichier excel donc voilà les fichiers sont bien sur python on peut faire toutes les manipulations que l'on souhaite et du coup on a la base de notre projet de datation à savoir les données voilà c'était tout pour l'importation des données vous avez vu c'est très simple à faire on peut faire ça de plusieurs façons différentes on a vu comment le faire on les importants depuis un fichier Excel et on a vu comment le faire on les importants depuis un lien qui mène vers un site Internet

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