Échantillonnage (random, stratified, cluster)

Méthodes d'échantillonnage

Points clés de cette vidéo

L'échantillonnage aléatoire simple donne à chaque individu la même chance d'être sélectionné
L'échantillonnage stratifié découpe la population en sous-groupes (strates) et échantillonne chaque strate proportionnellement à sa taille — utile quand certains groupes sont sous-représentés
L'échantillonnage en grappes (cluster) sélectionne des groupes entiers plutôt que des individus, pratique quand la population entière est difficile d'accès

Transcription de la vidéo

lorsqu'on entreprend une étude statistique sur une population il arrive bien souvent qu'on décide de se limiter à interroger un échantillon de cette population on va donc sélectionner des individus de la population pour qu'il fassent partie de l'échantillon les différents procédés par lesquels on sélectionne les unités statistiques d'une population pour qu'il fasse partie d'un échantillon s'appelle méthode d'échantillonnage on sépare les méthodes d'échantillonnage en deux grandes catégories les méthodes aléatoires et celles qui ne le sont pas les méthodes d'échantillonnage aléatoire son sont celles par lesquelles on sélectionne les unités statistiques de l'échantillon au hasard on les appelle aussi méthodes probabilistes dans ces méthodes les unités statistiques de la population ont chacune la même probabilité de faire partie de l'échantillon ces méthodes ont l'avantage de fournir un échantillon qui représente bien la population ainsi les données obtenues à partir d'échantillons sélectionnés aléatoirement pourront sous certaines conditions être généralisé pour la population étudiée il existe plusieurs méthode d'échantillonnage aléatoire on compte par exemple parmi cellees-ci la méthode d'échantillonnage aléatoire simple la méthode d'échantillonnage systématique l'échantillonnage stratifié et l'échantillonnage par les méthodes d'échantillonnage non aléatoire sont quant à elles les méthodes par lesquelles on sélectionne les unités statistiques de l'échantillon arbitrairement c'est la personne qui sélectionne l'échantillon qui choisit les unités statistiqu qui feront partie de l'échantillon et non le hasard ces procédés s'appelleent aussi méthode non probabiliste elle fourniss souvent un échantillon biaisé c'est-à-dire qu'il ne représente pas bien la population étudié il devient donc risqué d'étendre à la population les résultats ainsi obtenus ces méthodes sont tout de même souvent utilisé car il arrive qu'il soit impossible de sélectionner un échantillon aléatoirement parmi les méthodes d'échantillonnage non aléatoire on compte la méthode d'échantillonnage à la veuelette l'échantillonnage de volontaire l'échantillonnage par cota l'échantillonnage boule de neige et l'échantillonnage au jugés en résumé retenons que quand vient le temps de sélectionner un échantillon il faut se rappeler que le hasard fait bien les choses c'est-à-dire qu'il fournit les meilleurs échantillons ceux qui représentent le mieux la population à étudier mais parfois les méthodes d'échantillnage aléatoire sont difficilement applicables pensez par exemple à une étude où on voudrait tester l'efficacé ou les effets secondaires d'un nouveau médicament si on choisit des unités statistiques au hasard pour tester le médicament il y a de fortes chances que aïe aïe aïe nos unités statistiques prennent leur jambes à leur coup et se sauvent il faut alors faire appel à des unités statistiques qui sont volontaires et parfois même leur donner une petite compensation financière pour qu'ils acceptent d'avaler la pilule c'est la raison pour laquelle il existe aussi des méthodes d'échantillonnage non aléatoire

Méthodes d'échantillonnage

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