Imbriquer une requête dans une autre (sous-requête simple)

0/5

Vidéo

Requêtes SQL : requêtes imbriquées — explications et exemples

Points clés de cette vidéo

Une sous-requête est une requête SELECT imbriquée à l'intérieur d'une autre, entre parenthèses
Elle répond souvent à une question intermédiaire nécessaire avant la requête principale (ex : « quelle est la moyenne ? » avant « quelles lignes dépassent la moyenne ? »)
Une sous-requête simple (non corrélée) s'exécute une seule fois, indépendamment de la requête externe

Transcription de la vidéo

et salue alors dans cette vidéo on va parler des sourds aux quêtes alors pour ça je vous propose dans un premier temps qu'on explique ce que c'est alors en fait les sourds aux quêtes c'est pas très compliqué une fois que vous avez compris le truc ça va tout seul ce sont des requêtes qui vont être un briquet alors par exemple si je vous demande de sélectionner le prénom des personnes dont la taille est supérieure à la taille moyenne mais là vous voyez bien qu'il faut faire une requête pour avoir la taille moyenne on a la valeur de la taille moyenne donc par exemple cette valeur je veux dire n'importe quoi c'est un mètre soixante dix et ensuite ce qu'on fera c'est qu'en fera dans une autre requête la sélection de toutes les personnes qui ont leur taille supérieure à cette taille moyenne alors je propose qu'on fasse ça ensemble vous allez voir alors dans un premier temps vous avez bien compris nous ce qu'on veut c'est qu'on veut la taille moyenne alors pour ça c'est pas très compliqué on va aller dans les requêtes et pour avoir la taille moyenne maintenant vous savez comment faire on va faire select avg taille from donc from notre table qu'on va utiliser ses usagers ou r y a pas de conditions on veut tous les usagers group buy on s'en fiche having & order by on s'en fiche on veut juste la taille moyenne parmi tous les gens et cette taille moyenne vous voyez j'étais pas loin cette taille moyenne c'est un mètre 69 et calcule donc du coup la taille moyenne c'est un mètre 69 alors maintenant qu'on a cette valeur ce qui va falloir dire c'est que on veut sélectionner tous les gens dont la taille est supérieure à un mètre 69 alors du coup ce qu'on va vouloir faire c'est qu'on sélectionne donc que tous les prénoms par exemple tous les prénoms de la table usagers ou air et du cou ou r c'était quoi c'était la taille ici qui doit être supérieure à un mètre 69 donc la taille supérieure à 169 je croise des 162,5 alors attention mais des points 169 points 5 et donc là affichage voilà on a tous leur nom d'ailleurs je peux aussi affiché leur taille comme ceux ci et là vous vous rendez bien compte que chaque fois tous ils font plus de 1 mètre 69 bon alors ça c'était pour l'exemple mais là il va y avoir deux problèmes qui vont se poser le premier problème c'est que nous on a dû faire deux requêtes donc on a fait deux étapes et on aimerait bien faire tout ça en une fois est le deuxième problème le plus important c'est que c'est pas très dynamique puisque ce sens 69.5 c'est nous qui l'avons écrit manuellement c'est un chiffre il reste statique or on peut imaginer par exemple que dans la table un jour il ya plein de gens qui sont enregistrés qui font par exemple un mètre cinquante donc là s'ils font un mètre cinquante la moyenne aura tendance à diminuer or vu que nous on a écrit en chiffres eh ben elle pourra pas bouger donc comment faire ben là vous voyez qu'il faudrait à côté faire une nouvelle requête est remplacé manuellement à chaque fois le chiffre donc vous voyez que si on veut vraiment la vraie moyenne à l'instant on fait la requête eh ben il faudrait en parallèle qui est à la place de ce 1 mètre 69 là une autre requête qui demande la moyenne à chaque fois à l'euro mais pour ça la requête qu'on avait tout à l'heure on va la mettre à la place de ce chiffre donc pour ça la requête on va la mettre entre parenthèses et c'était quoi eh bien c'était select avg taille from usagers et voilà du couple maintenant regardez là ça va faire exactement la même chose ça va me sélectionner le prénom de tous les usagers dont la taille est supérieure à un mètre 69 alors bien sûr après on peut faire order by etc etc mais vous avez le truc en fait on a fait une requête sept requêtes renvoient une valeur c'est très important il faut que cette requête renvoie une unique valeur et ensuite eh ben on va sélectionner toutes les caractéristiques qu'on veut en fait qu'ils respectent cette condition là donc en l'occurrence c'était qu'il fallait que ce soit supérieure à la moyenne de la taille voilà alors on passe au deuxième exemple cette fois on doit parler des poids donc on va se demander quels sont les noms des villes dont toutes les personnes qui peuplent la ville ont un poids inférieur au poids moyens donc je vous propose d'essayer vous de votre côté de faire cette requête et si vous n'y arrivez pas il ya un petit indice donc attention attention mettez la vidéo sur pause s'ils voulaient pas être spolie on va pouvoir formuler ça comme on veut le nom des villes dont la personne la plus grosse de chacune des villes à emplois qui reste quand même inférieur au point moyen normal en c2 vous aider alors du coup c'est parti pour faire ça donc là vous voyez cette histoire de poids inférieur au poids moyens donc là on sent bien qu'il faut qu'on calcule d'un côté des poids et d'un autre côté un poids moyen donc qui diffère de calcul 10 des requêtes un briquet en dessous requêtes donc la requête la plus simple serait celle pour obtenir le poids moyen alors là c'est pas compliqué on va faire select avg poids donc avg c'est la moyenne donc on va sélectionner le point moyen from usagers donc pour faire cette requête on utilise de la table usagers et donc c'est partie affichage le poids moyen ses 97 autrement dit nos usagers ont un poids moyen de 97 kg alors maintenant on va passer à la requête principale alors pour rappel on veut le nom des villes dont toutes les personnes ont un poids un ferrero pour moyens où on avait reformuler sa en le nom des villes dont à chaque fois la personne la plus grosse à un poids qui reste inférieur aux pour moyens donc pour ça on va avoir cette notion de ville de personnes et de poids donc pour l'instant je vous propose qu'on fasse un select donc on va sélectionner les personnes qu'on va matérialiser par leur prénom ensuite on va vouloir avoir leur poids à chaque fois et on va vouloir avoir leur ville fron pour ça le prénom et le poisson dans la table usagers tandis que les villes sont dans la table ville alors attention usagers ça prend un s et comme d'habitude on va faire notre petit jointures donc pour ça c'est facile c'est were l'idée de la ville de la table usagers vos laïdi qui est dans la table ville pour rappel usagers et des villes donc ces valeurs qui sont là doivent être identiques à celles qui sont là dedans voilà donc si on exécute la requête alors ville point idée je me suis peut être trompé ouais ville lien s comme ceci donc du coup affichage voilà à chaque fois on a chaque personne on a leur poids et on à la ville dans laquelle il habite alors maintenant nous ce qu'on aimerait bien avoir c'est que on aimerait bien à chaque fois pour chaque ville à voir la personne la plus grosse alors du coup pour ça c'est pas compliqué là on va voir on va rebasculer en sql et donc étant donné que c'est pour chaque ville qu'on veut voir la personne la plus grosse on va faire un groupe by ville et du coup là on veut avoir à chaque fois le point maximum donc autrement dit le max du poids comme ceci donc ça c'est pour chaque ville et on affiche aussi la ville et du coup on va pas affiché le prénom voilà comme ceci donc l'a exécuté et là vous voyez à chaque fois et ben ça nous renvoie des poids de toutes sortes voilà voilà donc maintenant qu'on a les poids et la ville est bon nous ce qu'on voulait c'est qu'il fallait à chaque fois que ce poids ici soit inférieure à la moyenne à 80,17 alors j'ai pas l'impression qu'on va trouver mais bon on va l'essayer alors du coup nous il faut que ici là on trouve des valeurs en gros qu'ils soient inférieurs à 80,17 donc du coup là vous voyez que c'est un filtre sur ces données donc là on va utiliser la commande having et là on veut du coup que ce max poids ici donc cette valeur là le max du poids soit inférieur à 80,17 donc 80 points 17 attention exécutés et là on voit qu'il en a pas donc ça veut dire qu'il y aurait aucune ville dans les personnes d'un poids inférieur au poids moyens vous voyez est donc pour bien respecter la requête nous on voulait juste le nom des villes donc on va enlever max fois ici comme ceci est encore une fois pour bien respecter la requête on va devoir remplacer ceux 97 par la requête pour avoir la moyenne des poids donc qui était select avg fois from usagers comme ceci donc l'a exécuté ça ne nous renvoie aucune ville alors bon du coup vu que ça nous renvoie aucune ville là on est un peu triste on peut pas vérifier si ça marche alors pour ça je vous propose qu'on triche et qu'on ajoute une ville pour laquelle ça peut marcher alors pour ça je vais me charger d'ajouter une personne dans une ville randonne voilà alors du coup regardez j'ai ajouté quelques s'appelle jantes et lui c'est un homme il habite cette adresse il habite dans à 1558 alors cette ville ses solos ville parce qu'il est tout seul dans cette ville du coup elle est loin et le code postal c'est celui ci et après donc son poids ses 40 kg dont vous voyez que son poids il est inférieur trouve 1,17 et on regarde si ça renvoie quelque chose alors pour ça on va re basculer en mode sql on va ré exécutés et la yes ça nous renvoie solo ville du coup notre requête fonctionne bien puisque ça nous a renvoyés en l'occurrence la seule ville pour laquelle toutes les personnes de la ville ont un poids inférieur au poids moyens ou autrement dit la personne la plus grosse de la ville a en poids inférieur au poids moyens voilà donc j'espère atteindre cette vidéo que vous aurez bien compris c'est sous roquettes aient à traverser exemple un peu bête que vous aurez maintenant bien compris comment faire pour faire des requêtes sql donc si c'est le cas vous avez lâché un petit like ça fait super plaisir si vous avez des questions en quoi bien sûr vous pouvez les laisser dans les commentaires et nous on en a fini avec tout ce qui était base de données donc comprendre comment ça marche comment les créer comment manipuler des données les logiciels et le sql donc peut-être qui sait un on se retrouvera dans d'autres vidéos pour aborder d'autres notions du coup peut-être a très vite

Discussion

Connectez-vous pour participer à la discussion.

Chargement…