- Un résultat SQL brut (une table de chiffres) est rarement le format le plus lisible pour un décideur — un graphique adapté révèle une tendance qu'un tableau masque
- Le choix du visuel dépend de la question : évolution (courbe), comparaison (barres), part d'un tout (secteurs)
- Ce principe est le même quel que soit l'outil final (Power BI, Excel, un notebook Python) — SQL produit la donnée, le visuel la rend lisible