Prendre des décisions à partir des données (Data-Driven Decision Making)

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Vidéo

C'est quoi une entreprise data-driven ?

Points clés de cette vidéo

Une entreprise data-driven fonde ses décisions sur ce que montrent les données plutôt que sur l'intuition seule — une analyse SQL n'a de valeur que si elle débouche sur une recommandation actionnable, pas seulement un constat
Cela suppose une donnée fiable, des outils accessibles à ceux qui décident, et une culture où le chiffre est écouté même quand il contredit une intuition
La dernière étape d'une analyse est toujours la même question : « et donc, qu'est-ce qu'on fait ? »

Transcription de la vidéo

on va rentrer dans le vif du sujet j'avais presque dire le dur du sujet parce qu'on va parler carrément de data driven tu as évoqué le terme c'est pas facile à comprendre quand on le découvre et pour autant il y a vraiment du sang ce derrière on va prendre le temps de le découvrir ce sens grâce à Camille Morelon et à Julie aubaine alors on va démarrer vas-y mets-toi là Camille Camille bah tu fais partie de l'équipe de Gaëlle donc chez data sulti on dit tu es donc une data sultante c'est le terme qui est approprié tu es responsable des projets data dans l'entreprise mais tu as également commis une oeuvre qui s'appelle en fait une thèse une thèse sur le sujet de la maturité data des PME et finalement en quoi les datas profitent à la performance des PME et je lis tu es directrice marketing chez report one une solution qui comme son nom l'indique plutôt bien le travail sur le reporting se passe à la data et la Business Intelligence tout à fait j'ai pas fait de thèse mais plein de choses intéressantes à partager avec vous aujourd'hui mais merci Gaëlle merci Vincent pour cette introduction avec Julie on est ravis d'être là aujourd'hui avec vous et puis on nous a donné un beau challenge qui est de lancer cette cette belle journée avec cette première conférence donc c'est parti c'est parti allez on commence par un chiffre parce que on est dans la data donc on aime bien les chiffres donc 80% 80% c'est quoi déjà c'est un chiffre qui vient de notre observatoire de la maturité data et ça nous dit quoi bah qu'aujourd'hui 80% des entreprises plutôt des décideurs sans convaincus que la data peut booster la performance de leur activité a priori ici on peut s'attendre à ce que 100% d'entre vous soyez soyez convaincus en tout cas clairement manifestement il y a un intérêt en tout cas une curiosité de votre part et on est ravis de partager tous ces enjeux aujourd'hui avec vous alors avant d'aller plus loin arrêtons-nous sur le gros mot de la journée la data alors la data c'est quoi donc si on regarde une définition qui nous est donnée quand même par l'Académie française la data c'est un fait indiscutable alors normalement quand tout va bien la data c'est un fait indiscutable si c'est pas le cas c'est peut-être que vous avez un problème de qualité des données et à ce moment là je vous invite à aller participer à l'atelier de cet après-midi qui traitera du sujet donc la data c'est un fait indiscutable qui sert de point de départ et on aime bien cette idée de point de départ donc un raisonnement à une recherche à une découverte et si on fait le parallèle avec la thématique de la journée cultive ta data on pourrait dire que la data finalement c'est le terreau fertile dans lequel va se développer votre activité je vais faire un petit peu le poil à gratter c'est mon rôle aussi la data c'est un fait pour moi j'imagine pour bon nombre d'entre vous la data c'est une donnée c'est pas un fait pourquoi est-ce qu'on dit fait alors data donné ça veut dire la même chose c'est un fait parce que c'est un événement finalement c'est quelque chose qui traduit un événement qui s'est qui s'est produit et nous alors qu'on soit éditeur ou cabinet de conseils la data on vous en parle tout le temps tout au long de la journée mais concrètement de quoi on parle comment ça se traduit chez vous c'est quoi la data chez vous on va identifier trois types de données différentes la première qui est interne à votre système la formation ce sont toutes les données qui sont issues de vos différents logiciels métiers on parle du logiciel de compta on parle du CRM peut-être de vos logiciels de production vos logiciels de vente etc etc en fonction de vos secteurs d'activité donc ça c'est les premières données internes à votre système d'information mais on peut regarder aussi en dehors de votre système d'information peut-être exploitez-vous ou être un ou êtes-vous intéressé par ce qu'on appelle l'Open Data l'Open Data ce sont toutes les données qui circulent sont sur Internet possiblement mise à disposition par les collectivités et qui peuvent également enrichir vos vos bases de données nous par exemple on a un client qui utilise les données issues de la météo pour pour prendre ses décisions on va y revenir et puis troisième élément il y a également les données issues de l'ioti autrement dit toutes les données issues de d'objets connectés qui peuvent également enrichir vos sources de données dans tous les cas ces données finalement comme le disait le disait Camille c'est donner ce ne sont que des ce ne sont pas des informations ce sont c'est de la matière brute Camille parler de de terreau ce sont c'est de la donnée brute et finalement cette donnée là alors on en parle beaucoup aujourd'hui mais c'est pas ça qui va réellement nous intéresser c'est finalement la promesse qu'on va pouvoir qu'on peut pouvoir projeter à partir de cette donnée et donc la promesse qu'elle est-il quelle est-elle beaucoup de promesses avec la data la data n'en parle beaucoup on en fait même des journées sur le sujet de la data donc qu'est-ce qu'on vous dit qu'est-ce que vous entendez que la data ça va vous permettre pardon la data ça va vous permettre de mieux connaître vos clients la data ça va vous permettre de booster votre activité la data ça va vous permettre de créer de nouveaux produits et services la data ça va révolutionner peut-être votre business model la data la data la data on en parle beaucoup on en parle beaucoup et donc vous avez les yeux qui brillent donc on a les yeux qui brillent ça c'est le premier effet c'est l'étape de prise de conscience on vous a fait rêver la data porte beaucoup de promesses donc du coup maintenant qu'est-ce qu'on qu'est-ce qu'on attend allons-y lance nous et vous montez dans le wagon dans le wagon de la data est-ce que vous reconnaissez ces personnes là qui sont à l'écran non pourtant ce sont vos collègues quand vous leur parlez data dans l'entreprise il y a ceux qui sont super excités là comme le monsieur au fond qui trouve qu'on va pas assez vite et qu'il faudra accélérer il y a ceux comme le monsieur devant par contre qui ont peu peur qui voudrait appuyer sur le frein il y en a d'autres comme la jeune fille devant qui sont aussi convaincus mais qui s'accrochent parce qu'ils ont pas forcément les connaissances et les compétences mais qui savent que c'est bien et puis pourquoi pas il y en a d'autres aussi qui vont qui vont regarder ailleurs tout simplement ils regardent ailleurs parce que malgré tout il y a quelques difficultés au moment où on initie un projet data sinon ce serait trop facile alors ces difficultés elles peuvent être multiples elles peuvent être d'ordre technique d'ordre technologiques d'ordre organisationnel on va parler aussi des organisations aujourd'hui et des différents métiers elles peuvent être également d'ordre d'ordre humain on va parler aussi des des hommes qui constituent ces organisations et qui sont dans le wagon mais malgré ses difficultés nous aujourd'hui on est là pour faire en sorte que vous preniez du plaisir et que vous soyez plutôt la personne qui est la plus souriante et qui ait envie de retrouver les yeux brillants et d'embarquer dans ses projets alors quand vous arrivez quand vous vous lancez sur ces sur ces projets data vous avez de multiples ambitions on fait à nouveau un focus sur l'observatoire donc qu'est-ce que vous nous dites dans l'observatoire c'est que dans le top de ces ambitions on va trouver l'amélioration du pilotage de votre activité donc en général et puis aussi dans tous les métiers vous avez aussi beaucoup d'ambition sur tout ce qui est les vos clients donc mieux connaître vos clients améliorer l'acquisition la fidélisation de votre clientèle et puis aussi dans ce top on va retrouver l'amélioration de la performance opérationnelle donc beaucoup d'ambition quand vous vous lancez sur vos sur vos projets data et en parallèle il y a des freins alors moi j'ai pas le beau rôle là pour cette introduction parce qu'après les difficultés je vous parle des freins mais malgré tous ces freins c'est pas moi qui les ai identifiés c'est vous en ayant répondu à l'homme de l'omde ou en tout cas toutes les PME qui ont participé à cette à cette étude et donc les freins qui remontent de cette étude ils sont multiples le premier c'est un frein lié au temps parce que vous craignez manquer de temps pour entreprendre ces projets ou pour pour les déployer le deuxième le frein il est lié à au manque de connaissances ou de compétences est-ce que j'ai les ressources en interne qui savent déployer est-ce que je saurai déployer tel ou tel projet et puis finalement ces deux premiers freins il s'alimentent entre parce que j'ai pas suffisamment les connaissances ça va me prendre trop de temps et donc effectivement vous êtes tenté d'appuyer sur les freins on a également un troisième frein qui est plutôt lié à la technique à savoir est-ce que je suis suffisamment bien équipé est-ce que j'ai les outils pour entreprendre de tels est-ce que j'ai accès tout simplement à mes données est-ce que je vais pouvoir mettre la main dessus et est-ce que j'ai des données suffisamment de bonne qualité encore une fois on y reviendra également tout au long de la journée et puis le dernier frein qui est lié au financement parce que souvent avant d'entreprendre de tels tout simplement vous vous demandez mais combien ça va nous coûter encore une fois tout au long de la journée on va aussi vous donner des éléments pour vous donner des réponses pour répondre à ces à ces freins que vous pouvez avoir identifié mais finalement la conséquence de tout ça malgré tout c'est que c'est quoi la conséquence mais la conséquence c'est que si vous étiez 80% de convaincus sur la ligne de départ à l'arrivée aujourd'hui ce sont seulement 15% des entreprises qui déclarent être un réel capacité à exploiter correctement leur donner donc ces chiffres à en vous les montrent pas pour vous faire peur mais plutôt pour vous rassurer parce que quand on discute avec nos clients on se rend compte qu'ils nous disent que ils ont l'impression d'être très en retard sur les sujets data mais non vous n'êtes pas vous n'êtes pas en retard c'est que c'est le syndrome des réseaux sociaux on va afficher que nos réussites comme sur Facebook et sur Linkedin donc on voit que les entreprises qui font des magnifiques choses avec les datas qui communiquent toutes celles qui sont encore en train d'initier ces projets en les entend pas parler et ben pourtant c'est la majorité des entreprises donc vous n'êtes pas en retard si vous pensez que vous l'êtes ce n'est pas forcément le cas encore quelques chiffres pour aller dans ce sens qui nous viennent toujours de l'Observatoire donc aujourd'hui c'est 40% 41% des entreprises qui déclarent avoir des compétences data en interne donc attention ça peut paraître élevé c'est du déclaratif donc des entreprises qui ont parfois des développeurs pensent peut-être à tort que un développeur il va pouvoir faire le job sur les projets data on a des entreprises aussi je vais faire un petit clin d'oeil à Véronique qui aussi vend tout de suite embaucher un Data scientiste en disant ça y est j'ai recruté mon data scientist il va pouvoir gérer mon projet de A à Z ben non pas forcément il y a tout une palette de métiers dans la data donc pareil il y a un super atelier cet après-midi sur les métiers de la data et donc chaque métier ça fonctionne d'accord donc voilà attention assez à ces sujets là il y a encore beaucoup de travail aussi sur tout ce qui est connaissance sensibilisation aujourd'hui c'est un dirigeant sur deux qui déclarent avoir une faible connaissance des sujets data et quand on va regarder les collaborateurs c'est près de cette collaborateurs sur 10 qui aura encore des faibles connaissances sur le sur le sujet et enfin pour ceux qui se sont lancés qui sont montés dans le wagon dans les entreprises et on voit que pourquoi vous citez le manque de temps c'est qu'aujourd'hui il y a 30% des dirigeants qui ont la casquette chef de projet data dans leur entreprise donc on comprend les difficultés de trouver du temps dans son planning initialement donc avec toutes les promesses qu'on vous a vendues vous êtes gonflés de confiance près prêt à embarquer vous avez les yeux qui brillent et vous n'avez qu'une envie c'est de déployer des projets vous allez monter dans un wagon et puis là ça va un petit peu bouger ça va un petit peu bouger parce que donc vous allez rencontrer des freins mais finalement c'est pas tant parce que les promesses sont pas tenues c'est parce que le chemin est peut-être un petit peu plus complexe que ce que vous aviez imaginé mais autant dire que à la fin de la journée on vous aura bien bien informé sur sur les différentes étapes que vous allez rencontrer donc vous montez dans ce wagon ça va un petit peu bouger mais finalement on veut vous rassurer parce que assez rapidement vous allez vous acculturer vous allez embarquer les hommes et les femmes de votre organisation vous allez rencontrer des premiers succès et finalement obtenir les premiers résultats de vos projets de le projet data et arriver progressivement vers la fameuse étape de l'entreprise data driven et donc c'est tout ce qu'on vous souhaite d'arriver le plus vite possible à cette étape data driven alors avec Julien on a un peu curieuse et on aimerait bien savoir qui vous êtes dans le dans la salle donc quand vous êtes arrivés vous avez peut-être vu trois papiers de couleurs sur votre sur votre chaîne normalement si tout va bien donc à vous demander de les prendre et puis on va vous mettre un petit peu à contribution donc d'abord si vous vous reconnaissez ici dans cette étape de prise de conscience vous êtes au début de vos projets vous avez les yeux qui brillent on va vous demander de lever le papier jaune si vous êtes monté dans le wagon et que vous avez quelques difficultés sur vos projets on vous demandera de lever le papier vert et enfin si vous êtes très avancé dans vos projets data voir que vous estimez être data driven on vous demandera de lever le papier rouge allez c'est maintenant c'est à vous on fait une photo la salle et du jaune pas mal de jaune aussi mais on voit quand même pas mal de rouge jaune donc ça c'est intéressant alors la question qu'on se posait Julie c'est si vous êtes venu à plusieurs collaborateurs d'une même entreprise est-ce que tous les collaborateurs de la même entreprise ont levé le papier de la même couleur ça s'appelle marrant ok bah déjà dans mon entreprise ils ont pas levé la même couleur en discutera c'est pas peut-être des choses à discuter en interne tout va bien mais en tout cas beaucoup de beaucoup de jaune et beaucoup de vert et un petit peu de rouge également mais alors vous avez répondu déjà à cette question mais c'est quoi l'entreprise data driven en préparant la journée avec les différents partenaires avec les différents sponsors on a évidemment c'est on s'est posé la question mais comment on définit l'entreprise data de Riven et donc on a sondé un petit peu les personnes autour de nous et puisqu'on a observé c'est que on avait autant de réponses qu'on a posé la question et même dans au sein d'une même entreprise on avait des réponses peut-être pas divergentes mais en tout cas on n'avait pas systématiquement les mêmes définitions de ce qu'est l'entreprise data driven et donc c'est très intéressant et donc pour démarrer la journée on a souhaité vous mettre à contribution une fois encore on vous demandant ce qu'inspirait pour vous l'entreprise data driven et on vous met encore à contribution alors on va vous demander de vous connecter soit sourire réussissez à flasher le code ici ou sur la télé soit vous vous connectez s'il vous plaît avec votre smartphone j'ai l'impression que tout le monde me prend en photo mais non vous connectez donc sur le site sido.com et vous rentrez le code qui est inscrit à l'écran et donc premier exercice on va vous demander de nous donner un à trois mots que vous associez spontanément au terme Riven donc il vous faut rentrer un mot appuyez sur envoie appuyez sur un trait à chaque fois que vous rentrez un mot et normalement miracle de la technologie on va voir vos réponses s'afficher sur l'écran ok on est pas mal on commence à avoir pas mal de pas mal de matière on parle des hommes et ça tombe bien on va avoir un atelier cet après-midi sur le sujet on parle de pilotage on a une table ronde également dédiée au sujet Business Intelligence reporting alors on voit qu'il y a beaucoup pilotage performance souhaitent décisions stratégie on voit un peu le planning de la journée se dessiner et c'est plutôt une bonne une bonne nouvelle peut-être pas une coïncidence mais en tout cas une bonne nouvelle donc on voit beaucoup pilotage Julie et on voit beaucoup le pilotage effectivement alors c'est vrai que c'est une réponse qui est donnée souvent quand on interroge autour de nous quand même donc pilotage est-ce que être data driven donc est-ce que ça se définit par piloter son activité grâce aux données je pense que c'est un peu court pour définir ce qu'est l'entreprise data driven oui parce que finalement avant quand on n'était pas dans l'air de la data ça veut dire qu'on pilotait pas on pilotait pas du tout on n'avait pas de moyens de pilotage mais on voit qu'on a quand même beaucoup de beaucoup de participation merci et puis beaucoup de mots à décortiquer plus tard on fera un retour là dessus ça sera intéressant on va vous proposer un deuxième exercice pour essayer d'affiner un petit peu plus d'aller un peu plus loin sur la définition de ce qu'est l'entreprise data driven hop donc sur votre écran vous avez normalement une liste de propositions qui est apparue on va vous demander d'en sélectionner cinq qui sont pour vous inhérentes à l'entreprise d'Ada driven et de classer ces cinq propositions de 1 à 5 et pareil normalement si tout va bien on va voir les résultats apparaître on retrouve le pilotage associé à la décision alors il vient de passer en troisième position sensibiliser l'ensemble des collaborateurs ça nous plaît bien ça assurer la qualité et la sécurité des données on a le top 3 alors oui on retrouve de la qualité on voit que c'est un sujet aujourd'hui je pense que l'atelier qualité des données va avoir du succès très clairement ici dans les choix et finalement les réponses sont plutôt bien réparties mais on a vraiment des éléments qui sont de l'ordre de la de la vision et là on a le cinquième et lance sensibiliser l'ensemble des collaborateurs et puis après on a des éléments bien plus concrets sur la qualité des données la centralisation des données finalement ce sont deux types de réponses on va pas dire qu'il s'opposent mais qui qui se complètent par contre partager un objectif commun je ne sais pas si vous l'avez eu mais c'est pas celui qui inspire alors voilà on voit qu'il y a de multiples réponses encore une fois vous n'êtes peut-être pas en phase complètement avec ce qui s'affiche à l'écran ce qui était important pour nous avec Julie là sur cette sur cette première conférence mais c'est tout simplement vous faire réfléchir à ce que c'est que l'entreprise data driven et se poser la question est-ce que finalement il y a une seule et même définition de l'entreprise data driven qui va s'appliquer à toute à toutes nos activités peut-être pas et avec Julien on aura gagné notre Paris si demain ou dans les jours qui viennent en rentrant au bureau vous posez avec vos collègues et vous réfléchissez ensemble à ce que c'est que pour vous l'entreprise data drivonne qu'est-ce que vous voulez faire avec vos données c'est quoi votre ambition où vous voulez aller où vous voulez amener les gens qui sont montés dans le wagon ce matin et donc voilà l'idée c'est de vous faire réfléchir à vous votre propre définition de l'entreprise data driven en tout cas avant de conclure ce qu'on veut aussi partager avec vous c'est que la data qui était le point de départ de notre de notre conférence je t'en prie notre message avant de conclure donc c'est de dire que la data il est bien en tête que ce n'est pas une fin en soi c'est uniquement un moyen au service de votre ambition et finalement pour compléter ce que disait Camille ce qui est réellement important pour vous c'est surtout la vision que vous allez partager avec vos collaborateurs et la définition des objectifs le deuxième message parce que quand même c'est pas que des galères c'est que vous allez rencontrer des petites victoires et qu'on vous a encourage à célébrer ces petites victoires des petites et des grandes victoires effectivement et on vous encourage à célébrer ces petites victoires on va parler de processus itératif et ce qu'on vous encourage à faire c'est que à chaque fois que vous arrivez à mettre en place un tableau de bord à chaque fois que vous arrivez à publier une analyse on vous encourage à le faire savoir à communiquer auprès de vos collaborateurs sur ces petites victoires pour effectivement arriver à la fin à la fameuse entreprise data driven on pourra considérer que c'est la grande victoire mais donc de faire savoir auprès de vos équipes ces différentes étapes que vous allez franchir parce que ce sera aussi un moyen d'embarquer vos équipes et de montrer ce que vous êtes en capacité de faire à partir de la data merci beaucoup pour votre attention et votre participation

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