Schéma en étoile

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Vidéo

Comprendre le Star Schema, schéma en étoile, table de fait et dimensions

Points clés de cette vidéo

Un schéma en étoile organise les données en une table de faits centrale (les événements mesurables : ventes, transactions) entourée de tables de dimensions (Clients, Produits, Dates…)
Ce découpage évite la répétition d'information et rend le modèle plus rapide et plus lisible
Le nom vient de la forme du diagramme : la table de faits au centre, les dimensions autour, comme les branches d'une étoile

Transcription de la vidéo

bonjour à tous alors dans cette vidéo je vais vous expliquer le schéma en étoile le Star schéma comment l'utiliser pourquoi l'utiliser dans quel cas l'utiliser les inconvénients les avantages une bonne vidéo d'intro au star schéma donc là on a un exemple le Star schéma c'est quoi c'est grosso modo on a une table de fait ici là donc la table de vente et des dimensions qui tournent autour un peu comme une étoile ça ressemble pas vraiment à une étoile mais on ils l'ont appelé comme ça et on a les tables de donc de dimension client produits et cetera pourquoi on a fait ça alors d'abord on va commencer euh par des données dénormalisées on va faire un petit exemple et vous allez comprendre pourquoi et quel avantage on on a utilisé le le schéma en étoile et on a des données dénormalisées qui peuvent être utiles euh dans certains cas mais dans le dans notre cas par exemple on voit que il y a beaucoup de données qui peuvent se répéter donc on voilà donc là c'est des données que j'ai rajouté on va les modifier légèrement voilà donc il y a un client qui qui a beaucoup acheté euh au même jour et donc voilà on voudrait à partir de ce de ces données dénormalisées créer une table de fait et plusieurs tables de dimensions donc la table de fait ça va être comme son nom l'indique les fait c'est qu'est-ce qui se passe et les les lesffet qui nous intéresse ce sont les ventes donc les ventes euh on va évidemment on aura une clé primaire on aura la date des ventes le product ID le customer ID la quantité et cetera et le le total des ventes pour le product ID euh alors on a 101 102 201 donc ça correspond aux ID respectif des autres tables de dimension product ID 101 hop on va là 101 on a la notre table on a une table de dimension et 101 bah c'est des t-shirts dans la catégorie vêtement prix 20 €. table de fait on a aussi customer ID customer ID 201 vu comme ça on sait pas c'est qui donc on on se on se retrouve dans la dans l'autre table de dimension avec les customer 201 c'est Alice qui habite à Paris en France ce qui nous donne une vue globale donc on a notre table de fait avec toutes les informations de vente de toutes les voilà de vente pas toutes les informations mais plutôt ce qui se passe toutes les tous les mouvements donc c ID produ id customer si par exemple on a une personne qui va commander toutes les semaines on aura à chaque fois une nouvelle ligne de de ce qu'il a commandé donc c'est c'est ce qui se passe et lesffet et autour on a des tables de dimension donc on a les clients on a les produits et cetera donc là c'est un autre que je vous ai montré au début et en fait finalement ça se rapproche du snowfleake schma snfle chim c'est presque le même pattern dans le sens où on a une table de fait qui est par exemple les ventes et plusieurs tables de de dimensions produ département customer et cetera mais la particularité du snowle schemma ce sont qu'il y a des sous-dimensions donc ce sont plutôt on va dire des données normalisées parce que si on Revo on repart dans notre schéma en étoile on peut avoir une dimension qui va avoir des informations qui vont se répéter et là on va aller encore dans le snowflek on va aller encore plus en détail dans dans la granularité de la la modélisation en créant des données normalisées je ferai sûrement une autre vidéo là-dessus déjà pour comparer les deux enfin là vous avez une première aperçue mais pour aller plus en détail dans le snowflex schéa mais là restons dans C cette vidéo on parle du du schéma en étoile donc pour vous expliquer brièvement le schéma en étoile a des avantages des inconvénients comme tout quand on fait de la modélisation de données on a un besoin il faut comprendre pourquoi on va utiliser telle modélisation de données pourquoi on va utiliser tel outil voilà il y a pas l'outil parfait qui fait tout donc on on doit toujours trouver l'outil qui nous qui nous convient le mieux au client au besoins et cetera l'avantage alors du schéma en étoile donc c'est la simplicité vous prenez des données comme ça humainement bon c'est compliqué en revanche vous prenez des données alors des données voilà des alors non c'était vu global des données un schéma en étoile là c'est beaucoup plus clair on a notre table de faess et les ventes et les dimensions c'est la maintenance aussi admettons que vous voulez modifier des données ici voilà regardez déjà tout à l'heure j'ai modifié des données j'ai David habité à Nice maintenant il est à Paris voilà donc on a une incohérence de la data parce que on a on a oublié de modifier quelques données je vais le mettre à Paris voilà c'est ça le problème un peu c'est l'avantage plutôt de du du schéma en étoile c'est que admettant qu'on a un client qui a déménagé on pourra modifier cette table avec les nouvelles informations et on n pas besoin de de tout modifier parce qu'on a l'ID qui qui est lié au à la fact table il y a aussi donc facilité d'agrégation et surtout le gros le gros avantage c'est côté bi dans le but d'analyser et d'avoir les voilà d'avoir une rapidité au niveau de l'analyse de données ça soit com aussi aussi cont côté compréhension par contre les inconvénients du Star schéma schéma en étoile c'est la complexité des schémas qui peut évoluer au fur et à mesure et donc qui amène à une complexité du la maintenance notamment quand on change de structure on peut avoir des dimensions qui se rajoutent de plus en plus et ça peut vite être un casse-tête si la modéisation a mal été faite etci ou bien la modélisation ne répond pas au besoin on a aussi la redondance de données contrairement au snufl qui en a pas ici par exemple dans les dans les dimension dans le Star schéma on peut avoir de la redondance ici parce que ce sont des données qui peuvent être aussi voilà qui peuvent se répéter il y a aussi voilà comme je disais aussi si la ation a été mal faite ou et cetera on peut avoir aussi des soucis de scalabilité donc quand l'utiliser finalement alors finalement on l'utilise quand on connaît bien nos données quand il y a une compréhension claire des données qu'on souhaite accéder facilement et rapidement et et surtout la performance elle est importante donc ça va être plutôt côté bi analyse de données et cetera donc voilà là c'est une vidéo assez rapide du schéma en étoile n'hésitez pas à dire ce que vous pensez en commentaire et abonnez-vous

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