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Construire une hiérarchie de navigation · Power BI — Sup2Tech
Construire une hiérarchie de navigation
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Vidéo
Étape 1 sur 4, Vidéo
Drill Down Power BI — L'exploration au niveau du détail
Points clés de cette vidéo
Une hiérarchie regroupe plusieurs colonnes liées par un ordre naturel (ex : Année > Trimestre > Mois, ou Pays > Région > Ville)
Une fois créée, elle permet le drill-down dans un visuel : cliquer pour descendre d'un niveau de détail au suivant, sans changer de graphique
Les hiérarchies les plus courantes sont temporelles, mais on peut en créer sur n'importe quelle dimension géographique ou organisationnelle
Transcription de la vidéo
Je vous montre comment mettre en place l’exploration au niveau du détail, le drill down, drill up à l’aide des hiérarchies dans Power BI. Cela va faciliter l’exploration des données par les lecteurs de vos rapports tout en ajoutant un peu de dynamisme et de magie ! Si vous êtes nouveau sur la chaine, ici on parle d’analyse de données et bien sûr de Power BI donc abonnez-vous dès maintenant être tenu des dernières nouveautés ! Mais alors, c’est quoi le drill down ? L’idée derrière c’est de pouvoir rentrer en profondeur dans vos données, de pouvoir naviguer à l’intérieur. On part donc d’une information au niveau le plus élevé, par exemple une année puis on va zoomer en allant vers une information plus précise, par exemple le mois ou la semaine. Bon assez parler, prenons un exemple concret. Nous avons un histogramme groupé, un graphique à barres, qui affiche nos ventes par années. Jusqu’ici rien de nouveau. Pour permettre l’exploration de nos données, le drill down, nous allons rajouter dans l’ axe des X d’autres champs ici le trimestre, le mois concerné et le jour. Une fois que c’est fait, on remarque qu’en haut à droite du visuel se trouvent 4 icônes. C’est grâce à elles que nous allons pouvoir activer, utiliser l’exploration au niveau du détail, le drill down. Par défaut si je clique sur mon visuel, rien de particulier ne se passe. Maintenant, je vais activer l’option « Explorer au niveau du détail ». La petite flèche vers le bas se grise pour nous indiquer qu’elle fonctionne sur le visuel. À présent si je clique à nouveau sur une des barres, par exemple celle liée aux ventes de 2022, je vois apparaitre le détail par trimestre. Si je clique une fois de plus, par exemple sur le trimestre 1, je vois les données liées aux mois relatifs au trimestre sélectionné, ici janvier, février et mars et ainsi de suite ! Je peux ainsi voir qu’il n’y a eu des ventes que le 1er du mois de mars. À chaque clique je drill down dans mes données, je zoom dans mes données. Si je veux remonter, je peux drill up à l’aide de la petite flèche qui va vers le haut. En fait dans notre Axe des X, lorsqu’on a glissé nos différentes colonnes, on a créé implicitement ce qu’on appelle une hiérarchie. C’est-à-dire qu’on a indiqué à Power BI une relation fonctionnelle entre nos différentes colonnes. C’est là-dessus que Power BI se base pour vous permettre de drill down dans vos données. Une année contient des trimestres qui contiennent des mois, qui contiennent des jours. En haut on a donc la donnée avec la granularité la plus élevée et en bas celle avec la plus fine. On va revenir sur la hiérarchie dans un instant, mais avant il faut que je vous présente deux autres options pour explorer nos données. Les deux flèches vers le bas pour accéder au prochain niveau de la hiérarchie, mais sans filtrer. On est au niveau de l’année, si je clique dessus on a une vue consolidée qui montre la répartition des ventes pour tous les trimestres peu importe l’année. La dernière option nous permet de développer tout sur un niveau de hiérarchie. Concrètement on va avoir une vue sur le niveau actuel, ici l’année enrichie du niveau inférieur de la hiérarchie c’est-à-dire les trimestres. On voit ici qu’on a donc une vue par année et par trimestre et ainsi de suite. Mais revenons sur les hiérarchies. En fait vous en avez surement déjà utilisé sans le savoir en utilisant des dates. Si on regarde dans nos champs, à gauche de notre date on voit une petite flèche que l’on va déplier. On voit apparaitre une hiérarchie de dates créée automatiquement par Power BI, si je déplie à nouveau, on retrouve tous les champs qui la composent. On aurait pu l’utiliser directement dans l’Axe des X si on le souhaite. Je vous conseille de créer vos hiérarchies explicitement lorsque vous en utilisez, cela vous permettra de les réutiliser facilement et d’éviter des erreurs manuelles. Dites-moi en commentaire si vous en avez déjà utiliser et si oui pourquoi ? On sait que dans chaque continent se trouvent des pays qui contiennent eux-mêmes des villes. Nous avons ces 3 données dans notre table des ventes. Pour créer une hiérarchie, il suffit de cliquer sur les trois petits points à droite de votre colonne et de cliquer sur créer une hiérarchie. Pour le moment elle contient uniquement les continents, mais vous allez pouvoir y ajouter les colonnes que vous souhaitez. À notre hiérarchie continent on pourrait lui ajouter le pays et enfin la ville. Une fois que c’est fait, on la glisse dans notre Axe des X et comme tout à l’heure tout fonctionne parfaitement. On peut donc voir la répartition de nos ventes par continent, pays et ville. Bon maintenant qu’on a compris tout cela, il nous reste un point à régler. Dans vos rapports vous aurez certainement d’autres visuels sur votre page comme par exemple le total des ventes. Si je drill down tous les visuels de la page sont filtrés, si je veux limiter le drill down uniquement à mon histogramme, il suffit de sélectionner mon histogramme, d’aller dans l’onglet Format et d’indiquer que je veux que mes filtres d’explorations s’appliquent uniquement au visuel sélectionné. Et voilà ! Notre total des ventes montre bien le total non filtré. Si vous souhaitez, vous pouvez aller encore plus loin en venant personnaliser les interactions entre vos visuels en modifiant les interactions. Cela permettra de faire en sorte que le drill down ne filtre que les visuels que vous avez définis. Pour en savoir plus sur l’exploration de données dans Power BI allez voir cette vidéo complémentaire sur le drill through, l’extraction de données. Si ce n’est pas déjà fait, foncez vous abonner, likez la vidéo. Merci beaucoup d’avoir regardé la vidéo et à très vite sur Dataseito, Ciao !
