Identifier les facteurs clés avec Key Influencers

Power BI : les influenceurs clés

Points clés de cette vidéo

Le visuel « Influenceurs clés » (Key influencers) analyse automatiquement quelles modalités influencent le plus une métrique choisie (ex : qu'est-ce qui accompagne un taux de désabonnement élevé ?)
On glisse la métrique à expliquer dans Analyser et les dimensions candidates dans Expliquer par ; l'analyse statistique est intégrée, aucune formule à écrire
L'onglet Segments principaux complète la lecture : il isole des combinaisons de critères, là où l'onglet Influenceurs classe des facteurs pris un à un
Ce que le visuel produit reste une association statistique — un point de départ d'enquête, pas une cause démontrée

Transcription de la vidéo

bienvenue chez wild cat dans cette vidéo on va voir un visuel relativement récent dans power by les influenceurs clé les influenceurs clés permettent d'identifier les éléments qui ont le plus d'impact dans un jeu de données alors si je regarde mes données j'ai 500 sportifs chacun pratique une activité jogging musculation natation vélo ou yoga et dans ces données on a tenté de mesurer l'efficacité de leurs pratiques en mesurant trois paramètres le gars musculaire la perte de graisse et l'augmentation du vo2 max à partir de là on a calculé un score qui est simplement l'addition des trois paramètres si ce score est supérieur à 10 l'activité est jugée très efficace s'il est compris entre 5 et 10 l'activité est jugée efficace et s'il est inférieur à 5 l'activité jugés peu efficaces vous retrouverez ces données et le fichier paul biya dont le lien qui se trouve dans la description de la vidéo je vais retourner dans le rapport et je vais sélectionner la visualisation influenceurs clé on va essayer de visualiser le sport qui a le plus d'impact sur les gains musculaire je vais sélectionner le champ gains musculaire et je vais venir le placer dans la zone analyse et je vais sélectionner le champ activités et je vais le placer dans expliqué par voilà le résultat on peut voir que la musculation est l'activité la plus efficace pour augmenter le guen musculaire suivi de la natation du yoga du jogging et enfin du vélo le gain moyen est de 3,35 kg et sur la gauche on peut voir que l'influent soeur clés et quand l'activité est musculation parce qu'effectivement c'est la musculation qui fait le plus de muscles alors on a un petit peu plus d'informations dans l'info bulle quand activité est musculation la moyenne qu'un muscle à 1,25 unités de plus que toutes les autres valeurs deux activités je vais ajouter le chantage la zone expliqué par pour voir ce qu'il se passe dans les influenceurs clé j'ai deux lignes l'influencent heures le plus important et quand l'activité est la musculation mais j'ai un deuxième influenceurs et si je clique dessus j'ai une autre visualisation qui apparaît et j'ai une autre information en moyenne quand l'âge diminue le gars en muse augmente donc ici j'ai un nuage de points avec sur l' axe des abscisses l'âge la moyenne des gains musculaire sur la désordonnée et une droite de régression donc en fait quand l'âge diminue le gars en muscles augmente ça veut dire aussi que quand l'âge augmente les gains malheureusement diminue donc a priori dans mes données l'activité qui favorise le plus le gars musculaire et la musculation mais il y a un autre paramètre qui est que plus on est âgé moins on a de gains musculaire pouvoir biya a choisi de représenter les données sous forme de nuages de points lorsqu'il s'agit d'une variable continu comme c'est ici le cas pour l'âge par contre si j'enlève l'âge je me retrouve avec une variable catégorielles c'est-à-dire l'activité est ici power by représentent les données sous la forme d'un histogramme je vais supprimer le champ gains muscles et je vais visualiser cette fois la perte de graisse est ici au niveau de la perte de graisse on peut voir que ce sont les activités jogging et vélos qui sont les plus influents ou le plus efficace suivi de la natation et du yoga la musculation par contre étant dernier au niveau des influenceurs clé quand l'activité et jogging la moyenne de la perte de graisse à 2,45 unités de plus que toutes les autres valeurs des activités et j'ai aussi comme information que cette influence heures contient environ 12 40% des données et en deuxième le vélo qui est très proche donc avec 2,37 unités de plus que toutes les autres activités alors je vais supprimer le champ pertes grèce et je vais essayer de visualiser le score final donc la somme des trois corps gains muscles perdrait ses augmentations dues et ou de max et on peut voir sic au niveau des trois critères c'est le jogging qui apparaît en premier suivi du vélo je vais supprimer le champ score et enfin je veux visualisé par critères d'efficacité ici ce qui influence efficacité pour être efficace donc je vais pas vouloir efficace je vais vouloir très efficace c'est le vélo et le jogging qui sont jugées les plus efficaces suivi de la natation et du yoga

Power BI : les influenceurs clés

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