Actualisation planifiée

Comment mettre en place une actualisation incrémentielle sur Power BI

Points clés de cette vidéo

Au-delà de l'actualisation planifiée simple (vue au Bloc 1), l'actualisation incrémentielle ne retraite que les données récentes, pas tout l'historique
Elle réduit fortement le temps d'actualisation sur de gros volumes de données, en ne retraitant qu'une fenêtre récente (ex : les 30 derniers jours)
C'est une optimisation à connaître une fois un dataset devenu volumineux, pour garder des actualisations rapides

Transcription de la vidéo

bonjour et bienvenue sur maicon je suis arthur étudiants en analyse de données l'objectif de cette vidéo est de savoir créer une actualisation incrémentielle le principe d'une actualisation incrémentielle et de partitionner la table et actualiser les partitions les plus récentes cela permet d'avoir des actualisations plus rapides plus fiables mais aussi une consommation réduite des ressources par exemple si on met une table avec des millions de lignes et une colonne date alors il n'y a que les lignes les plus récentes qui seront actualisées passons maintenant à la pratique pour cette vidéo je vais utiliser un rapport que j'ai déjà réalisé au préalable j'utilise comme jeu de données les données historiques de l'entreprise tesla que j'ai pris sur le site yahoo finance ensuite on va appuyer sur transformer les données pour accéder à bord query on voit bien s'assurer que notre colonne date soit sous la forme de dates heures et on va créer deux paramètres ces deux paramètres seront intervalles des données que l'on va actualiser donc pour cela on va dérouler gérer les paramètres et cliquez sur nouveau paramètre le premier se nommera rennes start il sera de type d'acteur et dans valeurs actuelles je mets la première valeur de la colonne date le deuxième est rien hand qui sera également deux types d'acteurs et dont la valeur actuelle sera la dernière valeur de la colonne date maintenant on va filtrer la colonne date pour cela on va cliquer sur le carré blanc de la colonne et ensuite on va cliquer sur filtre de dates heures enfin on va cliquer sur filtres personnalisés c'est ici que l'on va mettre en pratique et paramètres que l'on a créé précédemment on va donc conserver des lignes ou la colonne date est postérieure ou égal à rennes start est antérieure à rennes end enfin on va appuyer sur fermi est appliqué pour actualisation incrémentielle on doit faire clic droit sur notre table et cliquez sur actualisation incrémentielle c'est ici que l'on va définir notre stratégie d'actualisation incrémentielle tout d'abord on doit l'activé grâce au bouton déroulant ensuite on choisit une période pour stocker les vignes de la colonne date pour ma part j'ai choisi un an après on choisit la durée de nos partitions le service va donc actualiser les trois premiers mois ensuite les trois prochains sur une durée de un an enfin on coche les deux dernières cases pour actualiser les changements de données ainsi que les éléments complets et on appuie sur appliquer tout on a donc créé notre actualisation incrémentielle cependant ces actualisations ne sont pas visibles à l'oeil nu mais s'effectueront sur power billet services une fois le rapport publié avec une actualisation manuelle ou planifiés merci d'avoir regardé cette vidéo à la prochaine

Comment mettre en place une actualisation incrémentielle sur Power BI

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